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Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Predicting drivers of change´s impacts on pollinators bees behaviour and efficiency using deep learning (2023)
Rossi, Thiago Joel Angrizanes; Osório, Fernando Santos (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREDIÇÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, POLINIZAÇÃO
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ABNT
ROSSI, Thiago Joel Angrizanes. Predicting drivers of change´s impacts on pollinators bees behaviour and efficiency using deep learning. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ed55d99f-c5a2-4f2d-925d-6bad59d0c184/Thiago%20Joel%20Angrizanes%20Rossi.pdf. Acesso em: 30 abr. 2024.
APA
Rossi, T. J. A. (2023). Predicting drivers of change´s impacts on pollinators bees behaviour and efficiency using deep learning (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ed55d99f-c5a2-4f2d-925d-6bad59d0c184/Thiago%20Joel%20Angrizanes%20Rossi.pdf
NLM
Rossi TJA. Predicting drivers of change´s impacts on pollinators bees behaviour and efficiency using deep learning [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ed55d99f-c5a2-4f2d-925d-6bad59d0c184/Thiago%20Joel%20Angrizanes%20Rossi.pdf
Vancouver
Rossi TJA. Predicting drivers of change´s impacts on pollinators bees behaviour and efficiency using deep learning [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ed55d99f-c5a2-4f2d-925d-6bad59d0c184/Thiago%20Joel%20Angrizanes%20Rossi.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Predição de casos de dengue para o município de Recife-PE utilizando algoritmos de predição de séries temporais (2023)
Nishimura, Érica Kamimura; Reis Filho, Ivan José (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: DENGUE, PREDIÇÃO, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
NISHIMURA, Érica Kamimura. Predição de casos de dengue para o município de Recife-PE utilizando algoritmos de predição de séries temporais. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1a7a5a25-c931-45cf-b716-9854865b408f/%C3%89rica%20K.%20Nishimura.pdf. Acesso em: 30 abr. 2024.
APA
Nishimura, É. K. (2023). Predição de casos de dengue para o município de Recife-PE utilizando algoritmos de predição de séries temporais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1a7a5a25-c931-45cf-b716-9854865b408f/%C3%89rica%20K.%20Nishimura.pdf
NLM
Nishimura ÉK. Predição de casos de dengue para o município de Recife-PE utilizando algoritmos de predição de séries temporais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1a7a5a25-c931-45cf-b716-9854865b408f/%C3%89rica%20K.%20Nishimura.pdf
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Nishimura ÉK. Predição de casos de dengue para o município de Recife-PE utilizando algoritmos de predição de séries temporais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1a7a5a25-c931-45cf-b716-9854865b408f/%C3%89rica%20K.%20Nishimura.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Sistema de predição de séries temporais baseado em técnicas neuro-simbólicas (2020)
Netto, Caio Fabricio Deberaldini; Cozman, Fabio Gagliardi (Orientador)
Unidade: EP
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREDIÇÃO, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NETTO, Caio Fabricio Deberaldini. Sistema de predição de séries temporais baseado em técnicas neuro-simbólicas. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1908d110-ed33-4a98-ad95-eb0308c317c1/CAIO%20FABRICIO%20DEBERALDINI%20NETTO%20TCC20.pdf. Acesso em: 30 abr. 2024.
APA
Netto, C. F. D. (2020). Sistema de predição de séries temporais baseado em técnicas neuro-simbólicas (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1908d110-ed33-4a98-ad95-eb0308c317c1/CAIO%20FABRICIO%20DEBERALDINI%20NETTO%20TCC20.pdf
NLM
Netto CFD. Sistema de predição de séries temporais baseado em técnicas neuro-simbólicas [Internet]. 2020 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1908d110-ed33-4a98-ad95-eb0308c317c1/CAIO%20FABRICIO%20DEBERALDINI%20NETTO%20TCC20.pdf
Vancouver
Netto CFD. Sistema de predição de séries temporais baseado em técnicas neuro-simbólicas [Internet]. 2020 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1908d110-ed33-4a98-ad95-eb0308c317c1/CAIO%20FABRICIO%20DEBERALDINI%20NETTO%20TCC20.pdf

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